比击败围棋冠军更复杂更刺激:人工智能成网游"星际争霸2"大师

来源:网络  时间:2019-11-07 19:44:41

根据最新一期的自然杂志10月31日的报道,英国DeepMind开发的人工智能在流行的实时战略网络游戏星际争霸2中表现出色,击败了99.8%的职业玩家...

根据最新一期的自然杂志10月31日的报道,英国DeepMind开发的人工智能在流行的实时战略网络游戏星际争霸2中表现出色,击败了99.8%的职业玩家,并赢得了大师(特级大师)的称号。

参加星际争霸在线竞赛的玩家控制着不同的外星种族,发展他们的力量,扩大他们的领土,并与外星人作战。

据报道,星际争霸2是一款在线电子游戏,在世界各地都很受欢迎。参加网络竞赛的玩家控制着不同的外星种族,发展他们的势力,扩大他们的地盘,并与外星人作战。因为在每一次战斗中都有数千种可能的操作,所以这款游戏被认为比国际象棋和围棋等传统游戏要复杂得多。

因为在每一场战役的任何时候都有数千种可能的操作,所以这款游戏被认为比国际象棋和围棋等传统游戏要复杂得多。

DeepMind的总部设在英国,是总部位于加州的字母表公司(AlphaBetinc)的子公司,与美国公司谷歌(Google)一样。DeepMind的新人工智能(Ai),名为AlphaStar,在一系列名为星际争霸(StarCraft2)的在线游戏中击败了99.8%的专业玩家,成为第一个粉碎专业网络游戏人工智能的公司。

Alphastar使用了一种多Agent强化学习算法,它可以通过不断学习来加强作战策略。

专家们认为,字母之星的成就是机器学习中的一个里程碑,它所依赖的成功的研究成果可以应用于未来处理更复杂的现实世界问题。

DeepMind的机器学习专家oriolvinyals博士说,字母之星使用了一种多Agent强化学习算法(Multi-agentReforcementLearningAlgorithm),这是一个复杂的程序,它模仿人脑,并能不断学习增强的战斗策略。

梦想成真了,Vinyals博士说。20年来,我一直是一个严肃的星际争霸玩家,对游戏的复杂性很感兴趣。Alphastar让我们更好地理解了人工智能的几个关键方面。

据报道,以前各种人工智能的发展在与星际争霸顶级职业玩家的竞争中都失败了,甚至游戏本身也被简化了。

DeepMind的强化学习专家戴维西尔弗说,字母之星的成功标志着人工智能的一个里程碑。

DeepMind的强化学习专家戴维西尔弗说,在人工智能成功击败围棋、棋手和扑克玩家之后,星际争霸已经成为最大的挑战,而字母星的成功标志着人工智能的一个里程碑。

编撰:陈林,南都记者

资料来源:DeepMind